問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
回答:作為一名大數據方向的研究生導師,我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看,主要涉及到三大方面的內容,其一是大數據平臺;其二是大數據開發;其三是大數據分析,對于具有Java編程基礎的人來說,學習大數據會相對容易一些,但是依然需要一個系統的學習過程,具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟,而且大數據涉及到的知識量也比較龐大,所以應該找一個切入點...
回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:最近測試了幾家混合云管理的平臺,新鈦云服的SAAS平臺印象比較深刻,這里整理了測評記錄,供大家參考平臺地址:https://cmp.tyun.cn/login新鈦云服(官網http://www.tyun.cn)是新一代云集成服務專家,提供以下服務:云咨詢服務:專家團隊都是來自一線的互聯網核心介紹崗位,擁有10年以上的實戰經驗,在互聯網、云計算、大數據應用以及基礎設施運維方面積累了豐富的經驗,可為用...
...篇目錄開始創建集群資源開始部署集群服務和組件智能大數據平臺USDP集群的創建過程,分為兩個部分,即在公有云控制臺中,創建USDP的集群資源,待創建完成后,進入您獨享的USDP管理服務開始規劃并創建大數據集群。通過本篇...
...用水平的新技術、新模式、新業態,并能夠為互聯網、大數據、人工智能等領域發展提供重要的基礎支撐。近年來,隨著全球云計算領域的活躍創新和我國云計算發展進入應用普及階段,越來越多企業已開始采用云計算模式部署...
大數據分布式存儲的部署模式:分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠,一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務,長時間無故障運行;二是指當故障發生之后,有能力快速定位,及時排查,...
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機票業務對基礎數據準確性要求很高,還有虛倉、改簽、航變、運價、值機等特有的功能,這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產品、運營同學進行機票業務的培訓,同時...
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機票業務對基礎數據準確性要求很高,還有虛倉、改簽、航變、運價、值機等特有的功能,這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產品、運營同學進行機票業務的培訓,同時...
摘要:進入首頁后,點擊左上角全部產品,在數據分析類目中點擊智能大數據平臺,進入集群管理頁面。 服務管理本篇目錄在公有云端USDP集群查看服務管理在USDP控制臺查看集群服務管理在智能大數據平臺USDP中,為便...
...集群配置訪問集群本篇目錄服務端服務端客戶端客戶端大數據客戶端大數據客戶端為保障云端大數據集群環境安全,防止受到來自互聯網的攻擊病毒等威脅而帶來的侵害和數據安全隱患,建議您在使用云端服務時,能對云端環境...
...能提供最佳途徑來釋放云的潛力,同時保持對某些類型的數據或工作負載的嚴密控制。在云計算的早期,這個神話確實有過一段時間,當時產品的定制化程度較低,而IT部門對管理或可見性的控制很少,SolarWinds的頭部怪杰Kon...
...根據面向的用戶,來進行對機房線路的選擇;根據網站的數據大小:網站目前的數據有多大,產品和文件的大小和多少,這將影響到硬盤的選擇;根據網站的訪問量和ip,即網站的日均訪問人數和平均同時在線人數有多少,來對...
...了,把非對稱加密只用于校驗文件,而不解決傳輸過程中數據內容泄露的問題,而我們的目的只是防止傳輸過程中數據被篡改,對于數據內容泄露并不是太在意。整個校驗過程如下: 服務端計算出腳本文件的 MD5 值,作為這個...
...狀態。4、缺陷管理;能夠對開發中的缺陷進行管理。5、數據看板;能夠查看團隊中每個員工的工作動態(剩余工作量),數據看板。6、知識庫管理;能夠將項目開發過程中有價值的文檔和經驗就行匯總;7、在線分享和討論;...
如今,數據中心還沒有消亡。但是,數據中心的發展確實發生了變化。Bill Kleyman是一名IT行業專家,在其職業生涯中,一直密切關注云計算和數據中心市場的發展,并與一些大型全球組織合作開展項目。他表示,許多大型數據中...
...域的用戶具有主體多、環節復雜、信息量大等特點,傳統數據共享模式下,業務辦理效率和數據共享能力較低,不僅需要大量的人工審批,文件、庫表在復制傳遞的過程中還可能引發數據不一致,信息泄露,時效性較弱,且不易...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...